Hvordan bruke odds til å forutsi fotball?
Det er mange måter å bestemme den relative styrken til lag; nyere form, verdensrangering, troppens verdi, tidligere møter og så videre. I stedet for å bruke store mengder tid på å prøve å knytte alle disse faktorene til en modell, kan bookers odds i stedet brukes, siden de tar hensyn til alle disse faktorene når de oppretter sine odds. Derfor trenger vi bare en måte å konvertere oddsen til en faktisk forventning.
For åpningskampen i VM, mellom Brasil og Argentina, er oddsen for kampens resultat:
Brasil seier: 3/10
Trekning: 18/5
Argentina seier: 9/1
Så for en seier i Brasil vil 10 pund plassert på dette resultatet tjene med bare 3 pund hvis resultatet kommer, mens 10 pund plassert på Argentina for å vinne vil gi en gevinst på 90 pund.
Hvis bookmakerne skapte oddsen for å nøyaktig gjenspeile sannsynligheten for det resultatet, er 10/(3+10) = 76,9% sannsynligheten for at Brasil vil vinne. Imidlertid må de tjene penger, så oddsen blir forkortet noe.
Oddsen vil imidlertid alle ha blitt forkortet med samme andel, for eksempel 5%, for bookmakerne å prøve og folk satse på hvert resultat proporsjonalt med sjansen for at det skal skje, for å garantere et overskudd. Derfor kan vi fortsatt anta at oddsen er en rettferdig fremstilling av hvert resultat, sammenlignet med de andre utfallene.
Oddsen gir for øyeblikket den lavere poengsummen til det bedre laget, men vi trenger verdier som er høyere når et lag er bedre, så for å finne dem er det gjensidige for hvert oddetall funnet. Dette er ganske enkelt et tilfelle av å snu opp ned på oddsen.
Eksempel, Brasiliens 3/10 blir 10/3.
Hvis vi bytter de resulterende verdiene fra brøk til desimalform, blir det;
Brasil seier: 10/3 = 3.333
Uavgjort: 5/18 = 0,278
Argentina seier: 1/9 = 0,111
(til tre desimaler)
Vi vil kalle disse tre verdiene for koeffisientene for hvert resultat.
Det er veldig enkelt å oversette disse koeffisientene til sannsynligheten for at hvert utfall skjer.
For å finne dette deler vi hver verdi med summen av alle verdier. Så for vårt eksempel er totalen av de tre koeffisientene 3.722, og våre tre sannsynligheter er:
Brasil seier: 3,333/3,722 = 89,6%
Uavgjort: 0,278/3,722 = 7,5%
Argentina seier: 0,111/3,722 = 3,0%
(at de tre sannsynlighetene legger opp til 100,1% er et resultat av avrunding, de sanne sannsynlighetene legger opp til 100%)
Vi finner vinneren av kampen basert på disse sannsynlighetene. For å gjøre dette finner vi den kumulative sannsynligheten for hvert resultat:
Brasil seier: 0,896
Uavgjort: 0,896 + 0,075 = 0,970
Argentina seier: 0,970 + 0,030 = 1.000
(igjen, avrunding teller for avviket i trekningsberegningen)
Disse verdiene kan nå gi grenser:
0,000 – 0,896: Brasil vinner
0.896 – 0.970: Draw
0.970 – 1.000: Argentina vinner
Hvis vi nå trekker et tilfeldig tall mellom 0 og 1, kan vi se hvilket område det passer inn i, og gir oss vårt resultat.
Å kjøre fem tilfeldige simuleringer gir verdier på 0,0659 (seier i Brasil), 0,6236 (Brasil), 0,3970 (Brasil), 0,9752 (seier i Argentina), 0,0207 (Brasil). På sikt vil Brasil vinne 89,6% av kampene, og 3% vil bli vunnet av Argentina.
Bookies odds er sannsynlighet og statistikk. Imidlertid er de vektet for å garantere dem en fortjeneste. Disse kan relativt enkelt transformeres til de faktiske sannsynlighetene, i hvert fall i henhold til hvilken analyse bookies har brukt, av hvert mulig utfall.
Guide for fotballtipping
- Hva betyr 0-2 i idrett september 15, 2022
- Hvordan beregne utbetaling for et lay-spill på 1×2-spill? november 6, 2021
- Hvordan beregne utbetaling for et tilbakespill på 1×2-spill? november 6, 2021
- Hvordan øke sjansene dine for store gevinster i 1x2bet? november 5, 2021
- Hva er forskjellen mellom sannsynlighet og odds? november 2, 2021
- Hvordan fungerer et 1X2-spill? oktober 27, 2021
- Hvordan konverterer du odds til prosenter? oktober 26, 2021
- Hvordan konvertere odds til sannsynlighet oktober 26, 2021
- Hvordan beregner du marginodds? oktober 26, 2021
- Hvordan beregner du 1X2 odds? oktober 26, 2021