Come usare le quote per pronosticare il calcio?
Ci sono molti modi per determinare la forza relativa delle squadre; forma recente, classifica mondiale, valore della squadra, incontri passati e così via. Tuttavia, piuttosto che spendere enormi quantità di tempo cercando di legare tutti questi fattori in un unico modello, è possibile utilizzare le probabilità dei bookmaker, poiché tengono conto di tutti questi fattori quando creano le loro probabilità. Pertanto, abbiamo solo bisogno di un modo per convertire le probabilità in un’aspettativa effettiva.
Per la partita inaugurale del Mondiale, tra Brasile e Argentina, le quote per il risultato della partita sono:
Vittoria del Brasile: 3/10
Pareggio: 18/5
Vittoria Argentina: 9/1
Quindi, per una vittoria del Brasile, £ 10 piazzate su quel risultato guadagneranno solo £ 3 se quel risultato si concretizzerà, mentre £ 10 piazzate sull’Argentina per vincere guadagneranno £ 90.
Se i bookmaker hanno creato le quote per riflettere esattamente la probabilità di tale risultato, 10/(3+10) = 76,9% sarà la probabilità di vincita del Brasile. Tuttavia, devono realizzare un profitto, quindi le probabilità si riducono leggermente.
Tuttavia, le quote saranno state tutte accorciate della stessa proporzione, ad esempio il 5%, affinché i bookmaker provino e le persone scommettano su ogni risultato proporzionale alla possibilità che si verifichi, al fine di garantire un profitto. Pertanto, possiamo ancora presumere che le quote siano una rappresentazione equa di ciascun risultato, rispetto agli altri risultati.
- MISURARE LA FORZA DELLA SQUADRA
Le quote attualmente danno il punteggio più basso alla squadra migliore, tuttavia, abbiamo bisogno di valori che sono più alti quando una squadra è migliore, quindi per trovarle si trova il reciproco di ciascuna quota. Questo è semplicemente un caso di capovolgere le probabilità.
Esempio, il 3/10 del Brasile diventa 10/3.
Se cambiamo i valori risultanti dalle frazioni alla forma decimale, sarà;
Vittoria del Brasile: 10/3 = 3.333
Pareggio: 5/18 = 0.278
Vittoria Argentina: 1/9 = 0.111
(a tre cifre decimali)
Chiameremo questi tre valori i coefficienti per ogni risultato.
È molto semplice tradurre questi coefficienti nella probabilità che ogni risultato si verifichi.
Per trovarlo, dividiamo ogni valore per il totale di tutti i valori. Quindi, per il nostro esempio, il totale dei tre coefficienti è 3,722 e le nostre tre probabilità sono:
Vittoria del Brasile: 3.333/3.722 = 89,6%
Pareggio: 0,278/3,722 = 7,5%
Vittoria Argentina: 0.111/3.722 = 3.0%
(che le tre probabilità si sommano al 100,1% è il risultato dell’arrotondamento, le vere probabilità si sommano al 100%)
Troveremo il vincitore della partita in base a queste probabilità. Per fare questo troviamo la probabilità cumulativa per ogni risultato:
Vittoria del Brasile: 0.896
Pareggio: 0,896 + 0,075 = 0,970
Vittoria Argentina: 0,970 + 0,030 = 1.000
(di nuovo, l’arrotondamento conta per la discrepanza nel calcolo del sorteggio)
Questi valori possono ora fornire limiti:
0.000 – 0.896: vittoria del Brasile
0,896 – 0,970: pareggio
0,970 – 1.000: vittoria dell’Argentina
Se ora estraiamo un numero casuale compreso tra 0 e 1 possiamo vedere in quale intervallo si inserisce, dandoci il nostro risultato.
L’esecuzione di cinque simulazioni casuali fornisce valori di 0,0659 (vinta Brasile), 0,6236 (Brasile), 0,3970 (Brasile), 0,9752 (vinta Argentina), 0,0207 (Brasile). Alla lunga, il Brasile vincerà l’89,6% delle partite e il 3% l’Argentina.
Le probabilità dei bookmaker sono in probabilità e statistiche. Tuttavia, sono ponderati per garantire loro un profitto. Questi possono essere trasformati con relativa facilità nelle probabilità effettive, almeno secondo l’analisi utilizzata dai bookmaker, di ogni possibile risultato.
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